10月24日下午，应科研处、金融学院邀请，厦门大学龚旭副教授在腾讯会议直播间作了题为“基于机器学习和自然语言处理的石油价格预测”的学术讲座。讲座由副院长吴鑫育教授主持，各学院部分师生共同聆听了讲座。

龚旭开门见山地阐明到石油在人类生存和发展中起着十分重要的作用，因此其价格变化也受到了投资者和学者的关注。接着，龚旭分别阐述了两种对原油价格预测的方法——机器学习和自然语言处理（NLP）技术。从机器学习的角度，龚旭提出了一种基于经验模态分解（EMD）和长短期记忆（LSTM）算法的混合深度学习预测模型——Mod-EMD-LSTM模型；从自然语言处理（NLP）技术角度，他提出根据最新的基于文本新闻和历史财务记录来捕捉原油价格的趋势。实证结果表明，无论通过上述哪种途径都可以提高对原油价格的预测精度，最大限度地减少预测误差。

通过在线聆听本次讲座，参会师生对机器学习和自然语言处理有了进一步的了解，对今后研究的思路有一定启发。

（撰稿：岑一峰；审核：吴鑫育）